как нас найти          о лаборатории          направление и прейскурант СПбГМУ          Публикации          Вакансии          Задать вопрос!          полезные ссылки          

  Аутоиммунные заболевания
     Аутоиммунные заболевания, определение
     Аутоиммунные заболевания, эпидемиология
     Аутоантитела при аутоиммунных процессах
     Аутоиммунные заболевания, диагностика
     Клиническая лабораторная эпидемиология
  Системные ревматические заболевания
     Антинуклеарные антитела (АНА)
     Классификация и методы определения АНА
     Антинуклеарный фактор (АНФ) и тип свечения
     Антинуклеарный фактор на клеточной линии HEp-2 (код 01.02.15.005)
     Антитела к экстрагируемому нуклеарному антигену ENA (код 01.02.15.160)
     Скрининг болезней соединительной ткани (код 01.02.15.245)
     Антитела к двуспиральной дсДНК (дсДНК-NcX), тест второго поколения (тест 01.02.15.125)
     Антитела к нуклеосомам, тест второго поколения (код 01.02.15.425)
     Обследование при СКВ (системной красной волчанке) код 01.02.15.230
     Дифференциальная диагностика СКВ и других ревматических заболеваний (код 01.02.15.430)
     Иммуноблот антинуклеарных антител (код 01.02.15.165)
     Иммуноблот антинуклеарных антител при склеродермии (код 01.02.15.535)
  Ревматоидный артрит и артропатии
     Диагностика ревматоидного артрита, критерии
     Диагностика ювенильного артрита
     Диагноз серонегативных артропатий
     АЦЦП анализ: Антитела к циклическому цитруллиновому пептиду, АЦЦП/ССP/ACPA (код 01.02.15.080)
     Антитела к модифицированному цитруллинированному виментину), АМЦВ/ MCV (код 01.02.15.405)
     Ревматоидный фактор (РФ), общее содержание (код 01.02.15.405)
     Антикератиновые антитела, АКА (код 01.02.15.065)
     Ревматоидный фактор класса IgA (код 01.02.15.585)
     Скрининг ревматоидного артрита (код 01.02.15.410)
     Типирование гена HLA B27 (код 01.02.15.530)
     Кристаллы в синовиальной жидкости: диагностика микрокристаллических артопатий (код 01.02.15.385)
  Антифосфолипидный синдром (АФС), патогенез и диагностика
     Критерии диагностики антифосфолипидного синдрома
     Антитела к кардиолипину (АКЛА) классов IgG и IgM (код 01.02.15.145)
     Антитела к бета-2 гликопротеину (код 01.02.15.225)
     Антитела к фосфатидилсерину-протромбину (PS-PT) код 01.02.15.615
     Антитела к аннексину V (А5), классов IgG и IgM
     Антитела к тромбоцитам класса IgG
     Иммуноблот антифосфолипидных антител IgG/IgM (код 01.02.15.875)
  Диагностика васкулитов и поражения почек, Антитела к цитоплазме нейтрофилов
     Классификация первичных васкулитов
     Диагностика васкулитов крупных сосудов
     Диагностика гранулематозных васкулитов
     Диагноз иммунокомплексных васкулитов
     Антинейтрофильные цитоплазматические антитела (АНЦА/ANCA) класса IgG (код 01.02.15.010)
     Антитела к эндотелию на клетках HUVEC (код 01.02.15.395)
     Антитела к протеиназе 3 (ПР-3/PR-3) класса IgG, код 01.02.15.140
     Антитела к миелопероксидазе (МПО), код 01.02.15.135
     Антитела к антигенам антинейтрофильных антител ANCA-панель (код 01.02.15.415)
     Диагностика гранулематозных васкулитов (код 01.02.15.035)
     Антитела к базальной мембране клубочка (код 01.02.15.085)
     Диагностика быстропрогрессирующего гломерулонефрита (код 01.02.15.090)
     Антитела к C1q фактору комплемента (код 01.02.15.365)
     Антитела к рецептору фосфолипазы А2 (PLA2R), диагностика мембранозного гломерулонефрита
     Антинейтрофильные антитела
  Аутоиммунные заболевания легких и сердца
     Активность АПФ (Ангиотензин-превращающий фермента), диагностика саркоидоза, код 01.02.15.370)
     Неоптерин в сыворотке крови (код 01.02.15.470)
     Антитела к миокарду (код 01.02.15.170)
     Диагностика воспалительных миокардиопатий (код 01.02.15.335)
  Аутоиммунные заболевания печени
     Антитела к гладким мышцам (F-актину), код 01.02.15.040
     Антитела к микросомам печени почек, LKM-1 (код 01.02.15.045)
     Антитела к митохондриям АМА (М1-М9), код 01.02.15.045
     Антитела к асиалогликопротеиновому рецептору (anti-ASGPR) класса IgG (01.02.15.635)
     Скрининг аутоиммунного поражения печени (01.02.15.060)
     Иммуноблот аутоантител при аутоиммунных заболеваниях печени (код 01.02.15.306)
     Развернутая серология аутоиммунных заболеваний печени
  Целиакия лабораторная диагностика, анализы у детей и взрослых
     Целиакия (глютеновая энтеропатия), определение и история описания
     Генетика целиакии - типирование HLA-DQ2 и HLA-DQ8 (тест 01.02.15.431) для определения риска целиакии
     Антитела к тканевой трансглютаминазе (ТТГ) класса IgA (TG2) код 01.02.15.190
     Антитела к тканевой трансглютаминазе класса IgG (код 01.02.15.185)
     Антитела к глиадину (дезаминированные пептиды глиадина) класса IgG (код 01.02.15.175)
     Морфология и клинические проявлении целиакии
     Распространенность и эпидемиология целиакии
     Антитела и критерии диагностики целиакии
     Антитела к эндомизию IgA (код 01.02.15.195)
     Антитела к дезамидированным пептидам глиадина (ДПГ) класса IgA (код 01.02.15.180)
     Антитела к ретикулину классов IgA и IgG (код 01.02.15.200)
     Скрининг целиакии (код 01.02.15.211)
     Серологическая диагностика (уточнение диагноза) целиакии (код 01.02.15.215)
     Полное обследование при целиакии, развернутая серология (код 01.02.15.221)
     Диагностика целиакия без боли у детей и взрослых
  Аутоиммунный гастрит и лактазная недостаточность
     Антитела к обкладочным (париетальным) клеткам желудка (код 01.02.15.050)
     Антитела к внутреннему фактору (фактору Кастла), код 01.02.15.545
     Диагностика аутоиммунного гастрита и пернициозной анемии (код 01.02.15.610)
     Альфа 1-антитрипсин в стуле, кишечная потеря белка
  Поражения ЖКТ, болезнь Крона, язвенный колит и аутоиммунный панкреатит
     Аутоиммунные заболевания и онкологические заболевания ЖКТ
     Скрытая кровь в стуле (FOB) в диагностике колоректального рака
     НПВС энтеропатия и фекальные биомаркеры
     Кальпротектин фекальный и другие биомаркеры воспаления при ВЗК
     Фекальный кальпротектин (код 01.02.15.550)
     Гемоглобин в стуле - FOBT (код 01.02.15.720)
     Скрининг заболеваний желудочно-кишечного тракта - FOBT и кальпротектин (код 01.02.15.735)
     Антитела к Saccharomyces cerevisiae (ASCA) и другие антигликановые антитела
     Антинейтрофильные цитоплазматические антитела (АНЦА) при ВЗК
     ASCA анализ: Антитела к сахаромицетам класса IgG (код 01.02.15.250)
     Антитинейтрофильные цитоплазматические антитела (АНЦА) класса IgA (код 01.02.15.460)
     Диагностики болезни Крона и язвенного колита (код 01.02.15.256)
     Антитела к бокаловидным клеткам кишечника
     Антитела к экзокринной части поджелудочной железы
     Антитела к GP2 антигену классов IgG и IgA
     IgG4-ассоциированный аутоиммунный панкреатит
     IgG4-ассоциированные заболевания: панкреатит, сухой синдром, ретроперитонеальный фиброз (болезнь Ормонда), тиреоидит (болезнь Риделя)
     Иммуноглобулин подкласс IgG4, диагностика аутоиммунного панкреатита (код 01.02.15.540)
  Аутоиммунные неврологические заболевания
     Олигоклональный иммуноглобулин IgG в ликворе и сыворотке крови (код 01.02.15.155)
     Антитела к аквапорину 4, диагностика оптиконевромиелита (болезни Девика) код 01.02.15.575
     Антитела к NMDA глютаматному рецептору
     Антинейрональные антитела, иммуноблот (код 01.02.15.400)
     Антитела к ганглиозидам, иммуноблот (код 01.02.15.620)
     Антитела к ацетилхолиновым рецепторам, АхР, AchR (код 01.02.15.625)
     Антитела к скелетным мышцам (код 01.02.15.115)
     Иммуноблот антител при полимиозите (код 01.02.15.320)
     Антитела к миелину (код 01.02.15.695)
  Аутоиммунные эндокринопатии
     Стимулирующие антитела к рецептору ТТГ (тиреотропного гормона), код 01.02.15.270
     Антитела к антигенам островковых клеток (GAD/IA2), код 01.02.15.570
     Антитела к островковым клеткам (ICA) код 01.02.15.570
     Антитела к инсулину, эндогенному (код 01.02.15.555)
     Антитела к глютаматдекарбоксилазе (GAD), код 01.02.15.560
     Антитела к тирозин-фосфатазе (IA-2), код 01.02.15.565
     Антитела к стероидпродуцирующим клеткам надпочечника (код 01.02.15.120)
     Антитела к стероид-продуцирующим клеткам яичка (код 01.02.15.445)
  Аутоиммунные заболевания и биопсия кожи
     Антитела к десмосомам (код 01.02.15.100)
     Антитела к базальной мембране кожи (код 01.02.15.105)
     Диагностика буллезных дерматозов (код 01.02.15.110)
     Антитела к десмоглеину-1 (код 01.02.15.590)
     Антитела к десмоглеину 3 (код 01.02.15.595)
     Антитела к белку ВР 180 (код 01.02.15.600)
     Антитела к белку ВР230 (код 01.02.15.605)
  Парапротеинемии и иммунофиксация
     Парапротеин, его свойства
     Миелома и другие парапротеинемии
     Скрининг парапротеинов (М-градиента) в сыворотке крови, иммунофиксации с поливалентной сывороткой (код 01.02.15.420)
     Иммунофиксация парапротеина (M-градиента) сыворотки крови с панелью антисывороток (IgG/A/M/E/D/k/l), код 01.02.15.655
     Свободные легкие цепи иммуноглобулинов при парапротеинемиях
     Диагностика амилоидоза: аспираты подкожного жира и мониторинг амилоидоза
  Биомаркеры аутоиммунных заболеваний
     Иммунные комплексы IgG, связывающие C1q
     Общая гемолитическая способность сыворотки (CH-50)
     Выявление иммунокомплексной патологии (С1q-ИК и СН-50)
     Ингибитор С1 эстеразы (С1INH)
     Определение неоптерина в сыворотке крови (тест 01.02.15.470)
  Генетика неврологических заболеваний (Нейрогенетика)
     Генодиагностика наследственных заболеваний
     Нейрогенетика, основные определения
     Экспансионные заболевания в неврологии и экспансии нуклеотидных повторов
     Диагностика болезни Гентингтона (код 01.02.15.750)
     Гентингтоноподобные заболевания 2-го (код 01.02.15.820) и 4-го (код 01.02.15.825) типов
     Дентаторубропаллидолюисова атрофия (ДРПЛА) - (код 01.02.15.830)
     Синдром ломкой Х-хромосомы, Синдром Мартина-Белла (код 01.02.15.880)
     Атаксия Фридрейха (код 01.02.15.755)
     Синдром тремора-атаксии (код 01.02.15.880)
     Миотоническая дистрофия 1 типа (01.02.15.745)
     Миотоническая дистрофия 2 типа (код 01.02.15.740)
     Окулофарингеальная миодистрофия (код 01.02.15.255)
     Спинальная мышечная атрофия, ассоциированная с геном SMN1 (код 01.02.15.860)
     Болезнь Кеннеди (код 01.02.05.250)
     Наследственный боковой амиотрофический склероз (код 01.02.15.860)
     Наследственная периферическая невропатия Шарко-Мари-Туза (код 01.02.15.765)
     Наследственная невропатия с подверженностью параличу от сдавления (код 01.02.15.765)
     Аутосомно-доминантные спиноцеребеллярные атаксии
     Первичная дистония 1 типа (код 01.02.15.855)


для медицинских работников:
подписаться на рассылку

зарегистрируйте свою электронную почту на сайте и получайте дополнительные информационные материалы по аутоиммунной диагностике


Вход на сайт
Логин:
Пароль:

зарегистрироваться вспомнить пароль


где сдать анализ крови на тест анализы спб СПб инвитро Петербург Питер на целиакию аутоиммунные заболевания аутоантитела аутоиммунная диагностика Лапин autoimmun антиядерные лабораторная антинуклеарный фактор антинуклеарные антитела HEp-2 тип волчанка свечения амилоидоз склеродермия иммуноблот ревматоидный цитруллиновый расшифровка экстрагируемые скрининг заболевания смешанное системная СКВ артрит дсДНК CCP ССР АЦЦП саркоидоз антинейтрофильные криоглобулины гранулематозные АНФ АНЦА ANCA ENA иммунофиксация васкулиты Крона целиакия аутоиммунный печени язвенный колит глиадину трансглутаминазе стероидпродуцируюшим Вегенера яичника эндокринопатии пузырные пузырчатка пемфигоид рассеянный склероз миастения миелина белок олигоклональный изоэлектрофокусирования IgG IgA IgM легкие цепи полиневрит ганглиозидам полимиозит парапротеин миелома неоптерин островковые GAD антимитохондриальные гладкие скелетные мышцы ASCA колит антигену фосфолипидный синдром кардиолипину фосфолипидам гликопротеину нуклеосомам SSA SSB RNP Sm CENT Scl Jo-1 АМА антикератиновые антиперинуклеарный MCV LKM-1 рецептору иммунофлюоресценция ИФА иммунологическая лаборатория университет санкт-петербург павлова Чардж-Стросса полиангиит микрокристаллические первичный билиарный цирроз трансглутаминаза трансглютаминаза критерии ревматоидного артрита 2010 года СПб Питер Петербург нейрогенетика

Что ищут на нашем сайте:

01 02 15 655, пцр хламидии, антиядерные антитела к аг RNP, аутоимунные заболевания, Свободные лямбда, АЛЬВЕОМУЦИН, Полимиозит, ацетилхоллин, АЦЦП 94 65, Гетерофилы, неспецефический язвенный колит, тест 01 02 15 550, Диагноз Scl 70, антинуклеарный фактор на HEp 2 клетк, с Вегенера, АНФ 1 1280, крапчатый, синовиальная жидкость, полиневропатия, цитолигаповирус, иммунология.

Аутоиммунные заболевания
Клиническая лабораторная эпидемиология

Иммунологические методы являются частью медицинской диагностики вообще, а их клиническое применение основано на общих принципах. Любой метод диагностики клинический, физикальный, инструментальный, морфологический или лабораторный описывает какой-либо биологический феномен в человеческом организме. Для того, чтобы выявление этого явления стало диагностическим тестом и могло быть использовано в клинических целях, оно должен быть воспроизводимо и изучено применительно к стандартным клиническим задачам в разных популяциях больных.

Диагностический показатель представляет собой биологический феномен, возникающий или изменяющийся при патологии, который может быть обнаружен с помощью стандартизованного диагностического метода. Под лабораторным методом понимают определенную технологию, направленную на выявление лабораторного показателя. Однако, для определения одного показателя могут быть использованы несколько методов. Например, для выявления антител к двуспиральной ДНК используется 3 методических подхода, каждый из каторых имеет свои достоинства и недостатки. В рамках каждой технологии возможны модификации, а лаборатории обычно используют реактивы разного качества. В результате разные методы имеют свои аналитические характеристики, и результаты определения одного показателя разными методами могут значительно отличаться. Как следствие, при использовании разных методов определения одного показателя отличаются как границы нормы, так и его диагностическое значение.

Для того чтобы избежать путаницы в методических особенностях выявления диагностических показателей, в лабораторной медицине используется еще одно понятие – диагностический тест. Диагностический тест представляет собой определение диагностического показателя с помощью конкретного лабораторного метода, аналитические параметры которого остаются на постоянном уровне при условии контроля качества его выполнения.

Результатом использования диагностического теста является получение данных. Вне зависимости от характера получаемых данных (качественных или количественных) результаты каждого теста могут быть условно разделены на положительные и отрицательные. Обычно в качестве такой условной границы используется одна из границ нормы, однако могут быть выделены другие границы. Последние могут быть использованы для решения других клинических задач, например определения прогностических факторов, факторов риска или контроля терапии.

Хотя большинство тестов могут использоваться для решения нескольких клинических задач, аналитические характеристики лабораторного теста обычно исследуются именно при постановке диагноза. Процесс установления диагноза несовершен. Мы можем лишь предполагать, что диагноз верен, нежели утверждать это со всей определенностью. Раньше врачи выражали степень уверенности в клиническом диагнозе предваряя его словами «исключено» или «возможно». Современые клиницисты все чаще выражают свою уверенность в диагнозе через вероятности. Следовательно, врач должен понимать математическую суть диагностической ценности тестов в различных ситуациях. Как правило это помогает врачу уменьшить степень неопределенности того или иного диагностической ситуации. В ряде случаев – точнее оценить эту неопределенность, а иногда лишь осознать степень своей неуверенности в диагнозе.

При оценке аналитических параметров теста он используется на двух группах обследованных: больных с заболеванием и контрольной популяции. Соотношение между результатами тестирования и верным диагнозом представлено в таблице.

Комментарии к таблице:

ИП– истинно положительный, ИО - истинно отрицательный, ЛО –ложно-отрицательный, ЛО - ложно-положительный

Наличие болезни

ЕСТЬ

НЕТ

Диагностический тест

ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ

ИП

ЛП

ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ

ЛО

ИО

 

 

Всего возможны четыре варианта толкования результатов теста – два истинных и два ложных. Наиболее важными параметрами любого теста являются аналитическая точность, чувствительность и специфичность.

 

Точность =

ИП+ИО

ИП+ИО+ЛП+ЛО

Чувствительность (Ч) =

ИП

ИП +ЛО

Специфичность (С) =

ИО

ИО+ЛП

Фактор риска =

Ч

(1-С)

Предсказание положительного результата =

ИП

ИО+ЛП

Предсказание отрицательного результата =

ИО

ИО+ЛП

 

Для сравнения разных диагностических тестов между собой используется понятие аналитической точности, представляющей собой число истинных результатов к числу всех результатов обследования. С помощью этого показателя можно сопоставить различные методы определения одного показателя при обследовании одной популяции больных.

Чувствительность представляет собой число корректных положительных результатов обследования к общему числу обследованных больных. Специфичность указывает на число корректных отрицательных результатов обследования к общему числу контрольной группы. Чувствительный тест следует выбрать, если есть риск пропустить заболевание при неясной диагностической картине или сузить рамки диагностического поиска, исключив ряд частых причин с помощью высокочувствительных тестов. В последнем случае для врача чувствительный тест наиболее информативен, когда он дает отрицательный результат.

Специфичные тесты нужны для подтверждения диагноза, предложенного на основании других данных. Высокоспецифичные тесты особенно необходимы, если ложноположительный результат может нанести пациенту вред, например, в результате ошибочно назначенного лечения.

Для того чтобы уточнить вероятность постановки диагноза с помощью теста в стандартной клинической ситуации используется понятие предсказательной ценности (predictivevalue). Так предсказание положительного результата теста (ППР) определяется как вероятность того, что пациент болен, если получен положительный результат теста. ППР непосредственно зависит от специфичности теста. При высоких значениях этого показателя можно считать, что полученные результаты подтверждают предполагаемый диагноз.

Предсказание отрицательного результата (ПОР) определяет вероятность того, что обследованный здоров, если получен отрицательный результат теста. Чем чувствительнее тест, тем выше его ПОР. То есть, возрастает уверенность врача в том, что отрицательные результаты теста отвергают наличие заболевания.

Важно подчеркнуть, что ППР и ПОР являются вторичными показателями, так как прямо зависят от соотношения числа больных в группе с заболеванием и числа лиц контрольной группы. Чем больше было обследовано больных по сравнению с контрольной группой, тем выше ППР, и наоборот, чем меньше больных было обследовано для определения аналитических параметров теста, тем выше ПОР. Объяснение этому феномену будет приведено ниже.

Для практического сравнения тестов между собой можно рекомендовать использовать простой расчетный показатель, который называется «фактор риска». Этот показатель отражает соотнесение частоты положительных результатов теста у больных и лиц группы контроля. С медицинской точки зрения, фактор риска указывает во сколько раз повышаются шансы заболевания при положительном результате исследования. Метод расчета указывает, насколько важна для диагностического метода высокая специфичность. Так при чувствительности 40%, но специфичности 99% фактор риска при положительном результате составляет 40 раз. Если используется тест с чувствительностью 80%, специфичность которого составляет также 80%, то положительный тест увеличивает вероятность заболевания у пациента всего в 4 раза. Для практической диагностики целесообразно использовать только те тесты, использование которых обеспечивает фактор риска равный или превышающий 10 раз.

Чувствительность и специфичность лабораторного теста зависят от выбранной границы нормы. Чем ниже граница нормы, тем выше чувствительность теста, т.е. тем больше положительных ответов отмечается среди больных. В то же время, пропорционално будет возрастать число ложноположительных ответов в группе контроля. Понятие нормы, как и понятие здоровья, весьма условно. Хотя предполагается, что большинство тестов должны прежде всего отделять больных от здоровых, однако это справедливо только для некоторых генетических и микробиологических тестов, где патологический ген или микроорганизм либо присутствует, либо отсутствует.

Можно определить понятие «нормальные границы» теста как биологическое и медицинское понятие. Если биологическая норма определяется биологической вариацией изучаемого параметра в популяции, то медицинская норма, прежде всего, определяется теми клиническими задачами, которые предполагается решить с помощью применяемого диагностического вмешательства. Так с медицинских позиций более корректно рассматривать результат любого теста не в связи с нормой, а в связи с риском неблагоприятного исхода, который основан на эпидемиологических наблюдениях за состоянием здоровья сходной клинической популяции. Медицинская норма зависит от современных представлений медицинской науки. Так верхняя граница нормы для С-реактивного белка (СРБ), которая используется для диагностики воспалительных заболеваний, составляет 10 мг/л, а в случае, если используются новые высокочувствительные тесты определения СРБ для диагностики нестабильной стенокардии или риска сердечно-сосудистых заболеваний составляет 4 мг/л.

Если использовать сравнительно низкую границу нормы, то чувствительность будет высока, что позволит не пропустить пациентов с заболеванием. В то же время, если для решения клинической задачи необходимо использовать высокоспецифичный тест, условная граница нормы может быть повышена. Наличие нескольких границ нормы и патологии определяет информативность теста, которая представляет собой условное понятие, учитывающее то количество диагностической информации, которое может быть получена в результате его применения. Иммунологические тесты традиционно относят к высокоинформативным, так как иммунологическое обследование предоставляет клиницисту большой объем аналитической информации. Так только определение антинуклеарного фактора (АНФ) на клеточной линии НЕр-2 дает клиницисту сведения о наличии или отсуствии антинуклеарных антител, позволяет определить титр аутоантител, который коррелирует с активностью ряда ревматических заболеваний, а также описать более 6 типов свечения ядра клетки, которые указывают на конкретные разновидности аутоанитител, присуствующих в сыворотке больного. Не зря высокая информативность определяет высокую частоту назначений антинуклеарные антитела в иммунологических лабораториях.

Хотя специфичность и чувствительность представляют для врача объективные показатели, оценивающие качество лабораторного теста, однако результат использования теста зависит от клинической ситуации. Собственно, существует две ситуации, в которых назначается обследование – когда вероятность заболевания высока и вероятность заболевания низка. В первом случае у больных уже имеется ряд клинических признаков заболевания или факторов риска. Во втором случае, например, когда другие клинические данные не доступны, то вероятность равна эпидемиологической распространенности заболевания в данной популяции, которая обычно мала.

Для того, чтобы оценить вероятность заболевания после получения определенного результата теста используется определение «посттестовой вероятности». Основой расчета посттестовой вероятности является статистическая теорема Байеса, которая объединяет специфичность, чувствительность и распространенность заболевания. Расчетная формула приведена на рис. Хотя ее практическое использование затруднено тем фактом, что специфичность, чувствительность и распространенность заболевания практически невозможно исследовать в каждой клинической популяции, но из ее применение позволяет сделать ряд важных выводов.

Результаты использования тестов будут различны в ситуациях с высокой и низкой распространенностью заболевания. Если положительные результаты даже высокоспецифичного теста получены в популяции с низкой распространенностью заболевания, то они окажутся преимущетвенно ложно отрицательными. Иными словами в популяции с низкой распространенностью заболевания ППР любого изолированного теста стремится к нулю. Аналогично, отрицательные результаты высокочувствительного теста, полученные в популяции с высокой вероятностью заболевания, будут преимущественно ложноотрицательными, то есть его ПОР очень низка.

Поскольку посттестовая вероятность заболевания зависит от распространенности заболевания в группе обследованных, становится понятным, почему врачи стремятся применять диагностические тесты в группах больных с повышенной распространенностью подозреваемой болезни. Диагностические тесты наиболее эффективны, когда распространенность заболевания не слишком высока и не слишком низка

.

 

Посттестовая вероятность заболевания =

Ч х встречаемость

Ч х встречаемость + (1-Ч) х (1-встречаемость)

 

Следовательно, диагностические тесты целесообразно использовать в группах со сравнительно высокой распространенностью заболевания, что позволяет добиться снижения удельного веса ложных результатов обследования. Таким образом, более специализированная иммунологическая лаборатория, получающая биологический материал преимущественно от больных с ревматическими заболеваниями будет всегда иметь меньшее число ложных результатов.

В то же время, для того чтобы получать максимум от высокоинформативных методов диагностики и избежать ложных результатов, желательно чтобы врач проводил более тщательный отбор на обследование больных, учитывал распространенность заболевания в популяционных группах. Так встречаемость ревматоидного артрита будет во много раз ниже у пациентов с суставным синдромом в 20 лет, чем у пациентов с той же симптоматикой в 40 лет.

Для оценки вероятностей на практике более удобным показателем является «отношение вероятности». Оно определяет во сколько раз выше (или ниже) выроятность получить данный результат теста у больных, нежели у здоровых. Для большинства иммунологических методов этот показатель составляет 1/5-1/10. Это объяснят почему, для получения однозначного результата целесообразно направлять на обследование лиц, у которых претестовые шансы (распространенность патологии) составляет 1/10, но не опускаются меньше 1/50-1/100. Так в случае если распространенность патологии равна 1/100, то даже для очень хорошего теста с чувствительностью близкой к 100% и 95% специфичностью только каждый пятый положительный тест будет истинным.

Другим эффективным методом для увеличения эффективности диагностики является использование комбинаций тестов. Существует два способа применения комбинации тестов – параллельный и последовательный.

Несколько тестов назначается параллельно, когда необходима быстрая оценка состояния больного. Это обычно происходит при сборе анамнеза, назначении обследования при диспансеризации или у госпитализированных больных при неотложных состояниях. Задачей любых параллельно назначаемых тестов является повышение претестовых шансов для назначения более специфичных тестов.

Естественно, с помощью такого подход достигается высокая чувствительноть и ПОР результата обследования при данной распространенности заболевания. С другой стороны, снижается специфичность и ППР обследования. Применение параллельного тестирования – одна из возможных причин, в силу которой в специализированных центрах часто диагностируют заболевания, не выявленные врачами поликлиник, но одновременно возникает тенденция к гипердиагностике.

Параллельно целесообразно использовать тесты, обладающие высокой специфичностью, но низкой чувствительностью, тогда каждый полученный положительный результат будет обладать большей достоверностью. В качестве примера можно привести параллельное использование в целях ранней диагностики ревматоидного артрита РФ и антител к циклическому цитруллиновому пептиду. При параллельном использовании нескольких тестов важна независимость их результатов друг от друга. В таком случае диагностический комплекс будет обладать наибольшей чувствительностью.

В случае последовательного назначения тестов целесообразно подразделять тесты на скрининговые и подтверждающие в зависимости от их лабораторных параметров. Скрининговые тесты должны обладать высокой чувствительнсоть и соответственно высокой негативной предсказательной ценностью. В свою очередь подтверждающие тесты обладают высокой специфичностью и высокой позитивной предсказательной ценностью.

Последовательное назначение диагностических тестов целесообразно в клинических ситуациях, не требующих быстрой оценки состояния больного, например в амбулаторной практике. Последовательное назначение тестов значительно снижает общую стоимость тестирования, так как решение о выполнении тестов следующего уровня принимается после получения данных о результатах тестов предыдущего уровня. При последовательном назначении обследования повышается его ППР (т.е. специфичность такого подхода значительно выше). В итоге возрастает уверенность врача в том, что положительный результат теста подтверждает наличие заболевания, но одновременно возрастает риск пропустить заболевание. Последовательное назначение обследования особенно полезно в том случае, если ни один из тестов не обладает высокой специфичностью. Последовательно целесообразно назначать тесты, которые описывают один и тот же биологический феномен и результаты которых будут перекликаться между собой. Из последовательно назначенных тестов формируются алгоритмы диагностики, которые включают тесты разных с разными клинико-лабораторными параметрами.

На самом деле, ни один клинический или лабораторный тест не используется изолированно. Так сбор анамнеза, терапевтический физикальный осмотр или назначение обследования позволяет получить большое число данных информации и обычно включает как параллельно, так и последовательно назначенные лабораторные тесты. Необходимость использования скрининговых панелей и подтвержающих тестов диктует необходимость применения диагностических алгоритмов, которые позволяют регламентировать целесообразность и объем дальнейшего обследования больного в зависимости от результатов скрининговых тестов.

Друзья:

VIMANA.su уфология и палеоконтакт
Мини-юбка.ru